Textgenerierung Kundenreferenzen & Anwendungsgebiete

Wie kann automatische Textgenerierung in Ihrem Unternehmen Zeit & Geld einsparen?

Wir zeigen Ihnen drei Kundenprojekte, fĂŒr die wir die automatische Textgenerierung in unterschiedlichen Anwendungsgebieten implementiert haben. Textgenerierung im Verlagswesen, in der Immobilienwirtschaft und im E-Commerce.

Lassen Sie uns Ihren Anwendungsfall in einem gemeinsamen, kostenlosen Erst-KI-Workshop besprechen.

Textgenerierung Kundenreferenzen

Automatische Textgenerierung im Verlagswesen

Ausgangspunkt & Ziel des Projektes:

Unser Kunde ist ein großes Verlagshaus. Eine Unternehmensparte beschĂ€ftigt sich mit Erstellung von Reisekatalogen fĂŒr den Tourismussektor. Große Reiseveranstalter gehören zum Kundenstamm. Die Beschreibung von Reisezielen, Hotels, Resorts etc. wird in jedem Katalog und in jeder Auflage zu einem Großteil neu von Mitarbeitern des Verlages verfasst. Diese Aufgabe ist mĂŒhsam und sehr zeitaufwendig. Der Vorstand entschied, die Mitarbeiter mit einer individuell von we-do.ai entwickelten automatischen Textgenerierung zu unterstĂŒtzen.

Wir haben eine state-of-the-art KI-basierte Software-Lösung entwickelt, die den Mitarbeitern automatisiert individuelle Texte als Vorschlag fĂŒr den jeweiligen use case zur VerfĂŒgung stellt. Der Mitarbeiter kann im nĂ€chsten Schritt den Text finalisieren. Eigenschaften und Parameter, die der jeweilige Mitarbeiter in dem Text enthalten haben möchte, werden von ihm im Vorfeld in einer Maske eingegeben.

Mehrwerte & Produkt-Highlights automatische Texterstellung Verlag

  • Automatisch generierte Beschreibungstexte auf Knopfdruck
  • Jeder Text ist individuell
  • Wichtige Eigenschaften & Parameter können vorab eingegeben werden
  • Hohe QualitĂ€t der automatisch generierten Texte
  • Teilweise ist das Vorschlagswesen so gut, dass Texte nur minimal hĂ€ndisch angepasst werden mĂŒssen
  • Hohe Entlastung der Mitarbeiter und Steigerung der Effizienz

Durch die KI Softwarelösung sollten Mitarbeiter Textbausteine zur VerfĂŒgung gestellt bekommen, um daraus Beschreibungstexte zu erstellen. Das ursprĂŒngliche Ziel wurde im Rahmen der Entwicklung der automatischen Textgenerierung schnell ĂŒbertroffen. Die entwickelte KĂŒnstliche Intelligenz verfasst zusammenhĂ€ngende SĂ€tzen in hoher QualitĂ€t, sodass in der finalen Lösung Kompletttexte vorgeschlagen werden.

Automatische KI Texterstellung fĂŒr Immobilienmakler

Ausgangspunkt & Ziel des Projektes:
Unser Kunde ist ein Immobilienmakler-Franchiseunternehmen. Die Makler in den bundesweiten Standorten bewerben die vakanten Immobilien eigenstĂ€ndig ĂŒber verschiedene Portale und die eigene Webseite. Die Beschreibung der Immobilien erfolgt zusammen mit Fotos in Immobilien-ExposĂ©s. Die Texte fĂŒr die Immobilienbeschreibungen mĂŒssen von den Maklern selbst geschrieben werden.

Eine aufwendige und zeitraubende Aufgabe, selbst wenn erfahrende Makler sich die Arbeit mit „copy & paste“ von alten Texten erleichtern. Aus diesem Grund haben wir eine KI-gestĂŒtzte, automatisierte Software zur Texterstellung entwickelt. Das Ziel war es, den Maklern Beschreibungen von Immobilien zur VerfĂŒgung zu stellen. Diese können sie als Basis fĂŒr ihre ExposĂ©s nutzen.

Die we-do.ai Textgenerierungs-Software wurde direkt in die bestehende Immobilienmakler-Software implementiert. Das trainierte neuronale Netz konnte somit auf die bestehenden Daten der Immobilien zugreifen. Auf dieser Grundlage wurden individuelle Beschreibungstexte fĂŒr die ExposĂ©s erstellt.
Als zusÀtzliches Highlight nutzt die Software die Geodaten der Immobilie, um eine Lagebeschreibung anzufertigen. Die Entfernungen zu wichtigen Points of Interest in der Umgebung, wie z.B. Tankstellen, Schulen oder Parks sind enthalten.

Mehrwerte & Produkt-Highlights automatische Texterstellung fĂŒr Immobilienmakler

  • Automatische Textgenerierung auf Knopfdruck
  • Individuelle Erstellung von kompletten Immobilientexten
  • Beschreibungstexte basieren auf vorhandenen Daten im Maklersystem
  • Hohe QualitĂ€t der automatisch generierten Texte
  • Direkte Integration der we-do.ai Textgenerierung in die bestehende Maklersoftware
  • Teilweise ist das Vorschlagswesen so gut, dass Texte nur minimal hĂ€ndisch angepasst werden mĂŒssen
  • Nutzung von externen Geodaten zur Erhöhung der QualitĂ€t und IndividualitĂ€t der Lagebeschreibung
  • Hohe Entlastung der Mitarbeiter und Steigerung der Effizienz

AI Textgenerierung im E-Commerce

Ausgangspunkt & Ziel des Projektes:
Unser Kunde ist ein OnlinehĂ€ndler, der im europĂ€ischen Raum Accessories fĂŒr Damen verkauft. Seine Sales Channels sind verschiedene Online-Plattformen und die eigene Webseite in unterschiedlichen Sprachen. Da fĂŒr einen OnlinehĂ€ndler die Beschreibungstexte ein USP darstellen, legt auch unser Kunde viel Wert auf gute und individuell geschriebene Produkttexte. Bisher wurden diese nur von seinen Mitarbeitern verfasst.

Die Mitarbeiter sollten nun bei der aufwendigen Arbeit mit KĂŒnstlicher Intelligenz unterstĂŒtzt werden. Als erste Produktkategorie wurden Taschen ausgewĂ€hlt und die Neuronalen Netze entsprechend trainiert. Mitarbeiter können auf Knopfdruck Vorschlagstexte fĂŒr Taschen bekommen. Individualisiert und spezifiziert wurden die Texte, indem die Mitarbeiter vorab in einer Maske Eigenschaften der Tasche vorgegeben haben, auf die die KI zugreifen kann.

Das KI basierte Vorschlagswesen findet bei den Mitarbeitern so guten Anklang, dass we-do.ai nun sukzessive weitere Produktkategorien trainiert, um hier die UnterstĂŒtzung durch automatisch generierte Beschreibungstexte zu bekommen. Ein weiteres Highlight der entwickelten Textgenerierung fĂŒr E-Commerce ist die Mehrsprachigkeit. Deutsche und englische Texte sind aktuell verfĂŒgbar, weitere Sprachen folgen.

Mehrwerte & Produkt-Highlights automatische Texterstellung fĂŒr den E-Commerce

  • Automatische Erstellung von Produkttexten auf Knopfdruck
  • Jede Produktbeschreibung ist individuell und einzigartig
  • Beschreibungstexte basieren auf vorhandenen Daten im E-Commercesystem und den Vorgaben der Mitarbeiter
  • Hohe QualitĂ€t der automatisch generierten Texte
  • Mehrsprachigkeit: Deutsch, Englisch, weitere Sprachen in Entwicklung
  • Hohe Entlastung der Mitarbeiter und Steigerung der Effizienz

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